Mehran <i>vs.</i> Mehran2 pre-procedure: which score better predicts risk of contrast-induced acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contrast-induced acute kidney injury (CI-AKI) is a significant concern during percutaneous coronary intervention (PCI) procedures. The novel Mehran 2 pre-procedural risk score, an updated version of the original Mehran score, shows promise as a predictive tool. However, its effectiveness specifically in acute coronary syndrome (ACS) patients requires further investigation. This study aims to evaluate the performance of Mehran 2 pre-procedure risk score compared to original score in predicting CI-AKI risk in acute coronary syndrome patients undergoing PCI. Material and Methods: A prospective cohort study was conducted with patients with ACS undergoing PCI, who were followed up for 90 days (December 2019-February 2021). The Mehran 2 CI-AKI risk score with pre-procedure data was compared with the original Mehran score. Receiver operating characteristic (ROC) curve and area under the ROC curve (AUC-ROC) were used to evaluate the discriminative capacity. Results: = 64) developed CI-AKI. CI-AKI outcome was associated with advanced age, arterial hypertension, chronic kidney disease, troponin T, hemodynamic instability, serum hemoglobin, serum creatinine, and higher both Mehran scores. Both scores demonstrated good agreement. The original Mehran score demonstrated superior CI-AKI stratification with higher sensitivity (85.94%) and specificity (60.16%) compared to the Mehran 2 pre-procedural score (sensitivity 50%, specificity 75%). Significant differences were observed in the discriminative performance between both scores. Conclusion: Sociodemographic, clinical, and laboratory variables were associated with CI-AKI. The original Mehran score demonstrated more consistent discriminative capacity for predicting CI-AKI risk in ACS patients undergoing PCI compared to the Mehran 2 pre-procedural score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».