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Enregistrement W4409462890 · doi:10.1111/jora.70017

Adolescent self‐construal across cultures: Measurement invariance of the Aspects of Identity Questionnaire‐IV in 30 countries

2025· article· en· W4409462890 sur OpenAlexaff
Veljko Jovanović, Sabirah Adams, Md. Hasan Al Banna, Rebeca Aritio Solana, Christ Billy Aryanto, Andreja Avsec, Ali Bakhshi, Michael Bender, Sophie Berjot, Sonia Betancourth Zambrano, Andreja Brajša‐Žganec, Yunier Broche‐Pérez, Carmen Buzea, Rosario Cabello, Valentina Carreca, Rosalinda Cassibba, Judith Cavazos‐Arroyo, Fatemeh Daemi, Diego D. Díaz‐Guerra, Marija Džida, Mona Eidelsburger, Pablo Fernández‐Berrocal, Evelyn Fernández Castillo, Eduardo Fonseca‐Pedrero, Tomasz Frąckowiak, Teresa Freire, Vesna Gavrilov‐Jerković, Biljana Gjoneska, Jesús Manuel Guerrero Alcedo, Jessie Hillekens, Stefan Höfer, Naved Iqbal, Szilvia Jámbori, Mohsen Joshanloo, Ljiljana Kaliterna Lipovčan, Tina Kavčič, Marta Kowal, Marija Krstevska Taseva, Kwok Kit Tong, Milica Lazić, Denisse Manrique‐Millones, Michał Misiak, Pasquale Musso, Vojana Obradović, Javier Ortuño Sierra, Ioana Emanuela Orzea, Ahmet Özaslan, Joonha Park, Marija Pašić, Rasa Pilkauskaitė Valickienė, Rogelio Puente‐Díaz, Lizbeth Puerta‐Sierra, Gordana Ristevska Dimitrovska, S. Craig Roberts, Puji Tania Ronauli, Shazly Savahl, Danielius Serapinas, Sok Ian Kuan, Agnieszka Sorokowska, Piotr Sorokowski, Dijana Sulejmanović, Sze Man Yuen, Erzsébet Szél, Dušana Šakan, Henri Tilga, Aleksandar Tomašević, Wenceslao Unanue, Jesús Unanue, Marieke van Egmond, Murat Yıldırım, Gaja Zager Kocjan, Laura Zamarian, Marija Zotović

Notice bibliographique

RevueJournal of Research on Adolescence · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFoundation for Science and TechnologyScience Fund of the Republic of SerbiaJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésMeasurement invariancePsychologyCollectivismStructural equation modelingSocial psychologySelf construalIdentity (music)IndividualismInterdependenceConfirmatory factor analysisMathematicsStatisticsSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the critical role of culture in understanding adolescent self and identity, there is a lack of cross-culturally validated measures of adolescent self-construal. The present study evaluated cross-national measurement invariance of the Aspects of Identity Questionnaire-IV (AIQ-IV), assessing four dimensions of self-construal: personal, relational, public, and collective. The sample included 16,795 adolescents aged 14-19 years from 30 countries across four continents. The four-factor structure of the AIQ-IV obtained using exploratory structural equation modeling (ESEM) was supported in the vast majority of countries. Exact invariance testing using multi-group ESEM supported configural invariance, indicating that the overall structure of the AIQ-IV was similar across countries. Full scalar invariance was supported only on a subset of countries (i.e., when tests were conducted using European countries grouped by UN geographical regions). An alignment approach provided evidence for the approximate invariance of the ESEM model, with 15.6% of parameters showing noninvariance and allowing for comparison of latent means. The largest number of noninvariant parameters was evident in Asian countries, with items assessing collective-interdependent aspects of identity showing the most variation across countries. A comparison of mean levels of identity orientations across countries revealed that culture-level dimensions of collectivism-individualism do not translate simply into individual-level dimensions of self-construal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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