Adolescent self‐construal across cultures: Measurement invariance of the Aspects of Identity Questionnaire‐IV in 30 countries
Notice bibliographique
Résumé
Despite the critical role of culture in understanding adolescent self and identity, there is a lack of cross-culturally validated measures of adolescent self-construal. The present study evaluated cross-national measurement invariance of the Aspects of Identity Questionnaire-IV (AIQ-IV), assessing four dimensions of self-construal: personal, relational, public, and collective. The sample included 16,795 adolescents aged 14-19 years from 30 countries across four continents. The four-factor structure of the AIQ-IV obtained using exploratory structural equation modeling (ESEM) was supported in the vast majority of countries. Exact invariance testing using multi-group ESEM supported configural invariance, indicating that the overall structure of the AIQ-IV was similar across countries. Full scalar invariance was supported only on a subset of countries (i.e., when tests were conducted using European countries grouped by UN geographical regions). An alignment approach provided evidence for the approximate invariance of the ESEM model, with 15.6% of parameters showing noninvariance and allowing for comparison of latent means. The largest number of noninvariant parameters was evident in Asian countries, with items assessing collective-interdependent aspects of identity showing the most variation across countries. A comparison of mean levels of identity orientations across countries revealed that culture-level dimensions of collectivism-individualism do not translate simply into individual-level dimensions of self-construal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».