The Merging Galaxy Cluster Environment Affects the Morphology of Radio Active Galactic Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has previously been found that the galaxy cluster environment can affect the fueling and evolution of active galactic nuclei (AGN). This work examines the effect of the merging cluster environment on the properties of radio AGN by comparing the radio morphology of cluster members in a sample of four merging and eight relaxed galaxy clusters at low redshift (z < 0.2). Using 144 MHz data from the LOFAR Two-meter Sky Survey and Zooniverse, we classify the radio morphology of the radio-detected cluster members using the following morphology classes: compact, compact extended, extended, jetted, and disturbed. We find that the merging cluster environment has a statistically significant, higher population proportion of disturbed (bent and head tail) sources, indicating that the merging environment can affect the morphology of cluster radio AGN. We also investigate the number of AGN that are detected in the radio data only and the number that are detected in both the radio and optical data in mergers and nonmergers. We find that the merging cluster environment has a higher population proportion of AGN that are identified only as radio AGN compared to AGN that are identified as both radio and optical AGN. Overall, we find that the merging environment affects certain radio AGN (disturbed and only radio-identified AGN), but not all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».