Correlating nanoporosity, Nb oxidation states and deuterium transport in the oxide layer formed on a Zr-2.5 Nb alloy
Notice bibliographique
Résumé
In Canada Deuterium Uranium reactors, Zr-2.5 Nb alloys are used as a pressure boundary material and understanding corrosion and deuterium transport is critical. The objective of this study is to characterize the oxide layer formed on Zr-2.5 Nb alloy at the nanoscale and understand the diffusion of deuterium from the water-oxide interface to the base metal. Results indicate that defects, nanoporosity and microcracks in the oxide govern the oxidation tendency of Nb, which has +5, +4, +2, or partially oxidized states. Deuterium transport through the oxide layer is also directly correlated with defect density. The concentration of deuterium is highest at the water-oxide interface and lowest at the metal-oxide interface. This correlates with a change in defect density and Nb oxidation state, which also decreases between these two interfaces. The present findings provide a mechanistic understanding of oxidation and deuterium ingress in Zr-2.5 Nb alloys, helping to ensure the long-term performance of the material for reactor applications. • Nanopore density increases with exposure duration from 600 to 1799 days. • Deuterium concentration varies in the oxide layer and is influenced by nanoporosity. • β-phase impedes deuterium diffusion, impacting hydrogen pickup in Zr-2.5 Nb alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».