Correlating nanoporosity, Nb oxidation states and deuterium transport in the oxide layer formed on a Zr-2.5 Nb alloy
Notice bibliographique
Résumé
In Canada Deuterium Uranium reactors, Zr-2.5 Nb alloys are used as a pressure boundary material and understanding corrosion and deuterium transport is critical. The objective of this study is to characterize the oxide layer formed on Zr-2.5 Nb alloy at the nanoscale and understand the diffusion of deuterium from the water-oxide interface to the base metal. Results indicate that defects, nanoporosity and microcracks in the oxide govern the oxidation tendency of Nb, which has +5, +4, +2, or partially oxidized states. Deuterium transport through the oxide layer is also directly correlated with defect density. The concentration of deuterium is highest at the water-oxide interface and lowest at the metal-oxide interface. This correlates with a change in defect density and Nb oxidation state, which also decreases between these two interfaces. The present findings provide a mechanistic understanding of oxidation and deuterium ingress in Zr-2.5 Nb alloys, helping to ensure the long-term performance of the material for reactor applications. • Nanopore density increases with exposure duration from 600 to 1799 days. • Deuterium concentration varies in the oxide layer and is influenced by nanoporosity. • β-phase impedes deuterium diffusion, impacting hydrogen pickup in Zr-2.5 Nb alloy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».