Frailty in Pediatric Liver Disease May Be Associated With an Increased Incidence of Readmissions After Pediatric Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a phenotype of cumulative decline leading to decreased physiologic reserve and vulnerability to stressors. Frailty is associated with adverse outcomes after liver transplantation (LT) in adults, but similar data are not available in children. A prospective multicenter study previously determined that frailty is present in 46% of children with end-stage liver disease (ESLD). We utilized this cohort to evaluate the impact of pre-transplant frailty on post-LT outcomes. METHODS: The study included pediatric participants from the original frailty study across 10 North American transplant centers who had subsequently undergone LT. Clinical outcomes were collected up to 1 year post LT. Participants were stratified by their pre-transplant frailty score (defined by a pre-LT frailty score of ≥ 6.0) and long-term outcomes were compared between groups. RESULTS: 28 (60.7% female, 46.4% biliary atresia) pediatric LT recipients were included, and 54% of children met criteria for frailty (n = 15). Baseline characteristics were comparable between groups; however, those with frailty were significantly more likely to have pre-transplant failure to thrive (33.3% vs. 0%, p = 0.044). Thirty-four hospital readmissions (22 in frail and 12 in non-frail children) occurred in 20 patients. Higher pre-transplant frailty scores were also significantly associated with an increased number of readmissions after transplantation (p = 0.034). CONCLUSIONS: Pediatric frailty may be associated with the adverse outcome of increased frequency of hospitalization in the first year after pediatric liver transplantation. These data support the concept that frail children should be identified and targeted for prehabilitation prior to LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».