Genetic determinants and clinical significance of circulating and tumor-specific levels of insulin-like growth factor binding protein 7 (IGFBP7) in a Swedish breast cancer cohort
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that insulin-like growth factor binding protein 7 (IGFBP7) protein levels in breast cancer tissue and blood are prognostic. However, genetic determinants of IGFBP7 in breast cancer remain largely unexplored. We examined IGFBP7 in a cohort of 1701 patients with first breast cancer from Sweden, enrolled prior to surgery 2002-16 and followed for up to 15 years. Genotyping was performed on blood samples using OncoArray. Tumor-specific protein levels of IGFBP7, insulin receptor (InsR), and IGF-I receptor (IGFIR) were assessed on tumor tissue microarrays in 964 patients. Furthermore, 275 patients had plasma IGFBP7 levels measured. A genetic proxy marker for circulating IGFBP7 levels was constructed from five candidate single-nucleotide polymorphisms (SNPs) (rs6852762, rs1714014, rs9992658, rs10004910, and rs4865180) based on number of recessive genotypes. Age-adjusted linear regression was used to evaluate SNPs and tumor-specific IGFBP7 levels in relation to circulating IGFBP7 levels. Cox regression adjusted for age, tumor characteristics, and adjuvant treatments was used to assess associations with clinical outcomes. Circulating and tumor-specific IGFBP7 levels were significantly positively correlated. High circulating and genetically predicted IGFBP7 levels were associated with increased risk for distant metastasis and all-cause mortality. A significant interaction between high tumor-specific IGFBP7 levels and membrane-bound InsR resulted in a four-fold increased risk of breast cancer events and distant metastases. Both measured and genetically predicted IGFBP7 levels were independent prognostic biomarkers in breast cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».