Tool and Database for Estimating Potential Longevity of Colloidal Activated Carbon Barriers for PFAS in Groundwater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study presents a planning‐level graphical tool and a regression equation model for estimating the longevity of Colloidal Activated Carbon (CAC) barriers for treating per‐ and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in groundwater. The tool development incorporated information from field‐scale CAC barriers, including design data from 17 sites and performance monitoring results from a total of 26 sites. The tool consists of both graphical and mathematical frameworks for estimating barrier longevity based on site‐specific parameters, including barrier dimensions, groundwater Darcy velocity, CAC loading, and influent PFAS concentrations. Application of the tool to 17 field sites yields barrier longevities ranging from 4 to over 100,000 years, with median values of 870, 150, and 180 years for PFOS, PFOA, and PFHxS, respectively. The wide variation in longevities is partly due to the significant variability in PFAS mass flux entering the barriers, as shown by the five‐order‐of‐magnitude difference in PFOA mass flux, ranging from 4 × 10 −8 to 1 × 10 −3 kg m −2 year −1 . The systematic decrease in barrier longevity from PFOS to PFOA/PFHxS aligns with known sorption behavior of these compounds onto CAC media. Key uncertainties in longevity estimation include spatial and temporal variability of PFAS and CAC, hydrogeologic heterogeneity, sorption isotherm selection, competitive sorption effects, and limited long‐term performance data. The tool provides a standardized approach for preliminary barrier design using site‐specific data while emphasizing the importance of applying appropriate safety factors and implementing long‐term monitoring strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle