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Enregistrement W4409466968 · doi:10.1002/ppp3.70008

Ectomycorrhizal fungal community succession and fragmentation across forest edges nearly three decades postharvest

2025· article· en· W4409466968 sur OpenAlexafffund
Olivia M. Rianhard, J. M. Kranabetter, Latina V. Penkova, Daniel M. Durall, Melanie D. Jones

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentDalhousie University
Mots-clésEcological successionFragmentation (computing)PostharvestForest fragmentationBiologyGeographyAgroforestryEcologyEnvironmental scienceBotanyBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societal Impact Statement Forest management for wood products involves the conversion of primary forests to younger plantations. This has an immediate impact on biota such as ectomycorrhizal fungi, a diverse symbiotic fungal community. Alternatives to large clearcuts may be one way to mitigate harvesting effects. We tested this premise by examining ectomycorrhizal fungal communities across forest edges in 1‐ha openings at nearly three decades postharvest. We found reductions in species richness and shifts in community composition were still evident, illustrating how recovery was limited by the open canopies of younger trees. Sustainable management of ectomycorrhiza may require further conservation strategies, particularly green‐tree retention. Summary Ectomycorrhizal fungi (EMF) are sensitive to stand‐removing disturbances; diverse EMF communities, especially rarer fungi typical of old‐growth stands, may take a century to re‐establish. Proximity to mature forests via small cutovers could accelerate postharvest EMF community recovery, thereby supporting sustainable forest management. Alternatively, forest edges may impose a fragmentation effect, which could eventually negatively influence EMF taxa in the remaining forest. We compared both succession and fragmentation patterns across 1‐ha openings 27 years postharvest in a high‐elevation coniferous forest. We sampled 90‐m transects across forest edges of nine openings, using long‐read metabarcoding of EMF from mycorrhizal root tips, and Sanger sequencing of epigeous sporocarps to assess EMF community response. A timber harvesting effect on root tip EMF communities was still evident, with differences among species assemblages between the opening, edge zone, and interior forest habitats. EMF richness of root tips in openings declined by 27%, on average, beginning at 10 m from the forest edge. While EMF richness on roots was consistent across forest plots, fruiting was curtailed within forest edge zones, alongside some reductions in forest‐dependent taxa. Overall, the potential benefits of small openings were apparently constrained by environmental factors that delay the re‐establishment of late‐seral EMF species under open canopies. The negative effect of edges on EMF reproduction and some taxa abundance in the forest adjacent to openings is relevant when designing green‐tree retention forestry systems, suggesting medium to large patches of trees may reduce fragmentation stress and better sustain an array of late‐seral fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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