Lignin and Cellulose Nanofibers from Bambusa vulgaris Schrad (Bamboo): An Extraction, Preparation and Characterization Study
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, lignin and cellulose nanofibers were extracted and prepared from Bambusa vulgaris schrad (B. vulgaris: bamboo) before being subjected to characterization investigations. These extractions and preparations of the lignin and cellulose nanofibers were carried out chemically using alkali combined with bleaching treatments together with acid hydrolysis and sonication. The cellulose nanofibers were then subjected to morphological and dimensional characterization of the Zetasizer, Scanning Electron Microscopy (SEM) and Transmission Electron Microscopy (TEM) instruments. The functional groups investigation, using Fourier Transform infrared spectroscopy (FTIR), and thermal degradation via the Thermogravimetric analysis (TGA), of the bamboo lignin and of the cellulose nanofibers were also carried out. Results revealed that the percentage yields of the bamboo lignin and bamboo nanofiber were 21.91 wt% and 33.6 wt% respectively. The SEM and TEM investigations indicated the prepared nanofibers were rod-like in morphology, having sizes ranging from 20 to 100 nm. FTIR showed that the lignin extracted from bamboo typified G-S type lignin while the nanofibers are completely devoid of lignin. TGA revealed that the lignin was more thermally stable than the nanofiber under the test conditions. The obtained lignin and cellulose nanofibers showed promise for possible application as reinforcement agents in biodegradable nanocomposite film preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».