Why Americans Voted for Trade Protectionism Again: A Review of Political-Economic Models
Notice bibliographique
Résumé
Since 2018, the USA has unilaterally imposed tariffs on imports of goods from abroad, especially from China. President Trump enacted since the inauguration for his second term further increases in tariffs, for imports from Mexico, Canada, China, und announced recently tariffs for imports from Europe. Why did a politician who explicitly advocated foreign trade protectionism become again president of the world’s most economically developed country? Why do US voters value the economic freedom of being able to buy cheaper foreign goods instead of more expensive domestic goods less than the rather dubious promise of making domestic industry great again? The paper answers these questions based on a review of political-economic models published since Trump’s first term as follows: Foreign trade protectionism has once again become politically powerful in the USA because, within the framework of international supply policy, US globalization losers could not be compensated, white lower middle-class men in the old industrial areas of the USA were tormented by status anxiety towards people of different colors and foreigners, about half of the US electorate no longer identified with the nation as a whole but only with their own social class, and after China joined the WTO, voters and party representatives who were in favor of free trade became nationalists and protectionist social conservatives. According to an economically liberal interpretation of natural law, however, free international trade does not contradict social conservatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».