Immune Checkpoint Inhibitor Myocarditis and Left Ventricular Systolic Dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have transformed cancer treatment, but ICI myocarditis (ICI-M) remains a potentially fatal complication. The clinical implications and predictors of left ventricular ejection fraction (LVEF) <50% in ICI-M are not well understood. OBJECTIVES: The aim of this study was to identify factors associated with LVEF <50% vs ≥50% at the time of hospitalization for ICI-M. A secondary objective was to evaluate the relationship between LVEF and 30-day all-cause mortality. METHODS: The International ICI-Myocarditis Registry, a retrospective, international, multicenter database, included 757 patients hospitalized with ICI-M. Patients were stratified by LVEF as reduced LVEF (<50%) or preserved LVEF (≥50%) on admission. Cox proportional hazards models were used to assess the associations between LVEF and clinical events, and multivariable logistic regression was conducted to examine factors linked to LVEF. RESULTS: , and were more likely to have received chest radiation (24.2% vs 13.5%; P < 0.001). Multivariable analysis identified predictors of LVEF <50%, including exposure to v-raf murine sarcoma viral oncogene homolog B1/mitogen-activated protein kinase inhibitors, pre-existing heart failure, dyspnea at presentation, and at least 40 days from ICI initiation to ICI-M onset. Conversely, myositis symptoms were associated with LVEF ≥50%. LVEF <50% was marginally associated with 30-day all-cause mortality (unadjusted log-rank P = 0.062; adjusted for age, cancer types, and ICI therapy, HR: 1.50; 95% CI: 1.02-2.20). CONCLUSIONS: Dyspnea, time from ICI initiation, a history of heart failure, and prior cardiotoxic therapy may be predictors of an initial LVEF <50% in patients with ICI-M.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle