Not in my backyard? Prospects, problems and perceptions of lithium extraction in Austria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The European Green Deal has rekindled interest in the mining of critical raw materials within Europe’s borders. The Weinebene lithium deposit, near Wolfsberg (Austria), deemed uneconomic as late as the 2000s, has attracted interest from developers because of the widespread demand for the metal for battery technology and in the electro-mobility sector. Based on a multi-scalar analysis, the main objective of this study is to investigate local citizens’ and politicians’ perceptions of potential environmental and socio-economic impacts of the Wolfsberg project. We deploy an interdisciplinary political geology approach that assesses its geological feasibility, social acceptability and the associated power relations, in the light of European debates around so-called ‘green extractivism’. Results The exploitation of the lithium deposit seems to be promising from a geological point of view: the Weinebene hard rock, vein-type spodumene deposit was assessed at 12.9 Mt grading 1% Li2O, and the planned mine could provide 10,500 tpa LiOH/year for a period of 20 years, which would be around 4.5% of global production in 2021. However, the main results of the study show that conflicts are emerging around local environmental impacts, for example, the increase of traffic. Such environmental impacts resulting in greater CO2 emissions contradict decarbonisation objectives and ecological transitions. Local youth and politicians have highlighted the possibility of local mineral production, job creation and economic development. Nevertheless, politicians have criticized the company’s communication policy. Conclusions The geological analysis suggests adequate lithium resources. Otherwise, the Wolfsberg project is undermined by the lack of an open public dialogue on its future. Local residents and politicians are barely involved in the planning and permitting stages. The company European Lithium is confident of starting extraction soon, but in reality this is still uncertain. More widely, our results point towards the need for a strong degrowth strategy to generally reduce mineral consumption in Europe while also stopping destructive mining projects in the Global South. Local public perceptions have to be taken more into account when it comes to the future of lithium extraction in Europe’s ‘backyard’. Mechanisms need to be developed to fully integrate local residents into decision making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».