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Enregistrement W4409474117 · doi:10.70962/jhi.20250003

Human inborn errors of immunity: 2024 update on the classification from the International Union of Immunological Societies Expert Committee

2025· article· en· W4409474117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesIntramural Research ProgramJeffrey Modell FoundationFondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación TecnológicaNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésImmunityMedicinePolitical scienceImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report provides an updated classification of inborn errors of immunity (IEIs) involving 508 different genes and 17 phenocopies. Of these, we report 67 novel monogenic defects and 2 phenocopies due to neutralizing anti-cytokine autoantibodies or somatic mutations, which either have been discovered since the previous update (published June 2022) or were reported earlier but have been recently confirmed and/or expanded. The new additions were made after rigorous review of new genetic descriptions of IEIs by the International Union of Immunological Societies (IUIS) Expert Committee using criteria established to define IEI. Although similar pathogenic variants in one gene, in terms of both classes of mutation (missense, nonsense, etc.) and impact on protein function, can result in a spectrum of phenotypic manifestations, they are herein classified according to the most consistently reported phenotype. In addition, because different variants in a single gene can result in recognizable diseases due to gain or loss of function, such cases are classified according to their clinical manifestations as a distinct entry in the same or a different table depending on the associated phenotype. This report will serve as a valuable resource for clinical immunologists and geneticists involved in the molecular diagnosis of individuals with heritable and acquired immunological disorders. Moreover, we expect this report to also serve as a valuable resource for all disciplines of medicine, since patients with IEIs may be first seen by rheumatologists, hematologists, allergists, dermatologists, neurologists, gastroenterologists, and pulmonologists, depending upon their spectrum of presenting clinical features. Finally, expanding the known monogenic and related causes of human immune diseases requires dissection of underlying cellular and molecular mechanisms, which reveals fundamental requirements for specific genes, pathways, processes, and even cell types. Such knowledge may not only contribute to improved patient diagnosis and management but also pave the way to the development and implementation of therapies that target the cause-rather than the symptoms-of these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle