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Enregistrement W4409475803 · doi:10.1080/13552600.2025.2487917

Under pressure: identifying pathways to sexual coercion in a community sample

2025· article· en· W4409475803 sur OpenAlexaff
Farron Wielinga, Mark E. Olver

Notice bibliographique

RevueJournal of Sexual Aggression · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual coercionCoercion (linguistics)PsychologySample (material)Poison controlHuman factors and ergonomicsInjury preventionSex offenseSuicide preventionCriminologyClinical psychologyMedical emergencyMedicineSexual abuse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual coercion is a form of sexual aggression that involves the use of verbal persuasion tactics to convince an individual to participate in sexual acts against their will, and is of particular concern on university campuses. Informed by Seto’s Motivation-Facilitation-Model (MFM), the present study examined pathways to sexual coercion as motivated via paraphilic fantasy and sexual compulsivity, and facilitated by physical aggression and attitudes supportive of sexual offending. A university sample of staff and students (N = 938) completed an online self-report battery measuring sexual fantasy, attitudes, aggression, hypersexuality and lifetime reported atypical sexual behaviours. Results of multigroup-structural equation modelling revealed that a latent sexual deviance variable (derived from sexual compulsivity and paraphilia) predicted atypical sexual behaviours and specifically, sexual coercion, across genders and that physical aggression formed a unique pathway to sexual coercion in males. The results may inform the development of targeted sexual assault prevention efforts within the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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