Common Speech Disfluencies among Grade 12 Academic Track Students: A Content Analysis of Extemporaneous Speeches
Notice bibliographique
Résumé
This study explored and described the common types of speech disfluency observed among the Grade 12 academic track of a public secondary school.Further, this study made use of a mixedmethods research design, wherein the frequency of the occurrence of speech disfluency among the respondents is measured for the quantitative data, and utilized the conceptual content analysis to describe the types of speech disfluencies occurring among the student speakers for the qualitative data.Additionally, the results obtained from the recorded extemporaneous speech of the respondents revealed the commonly recurring speech disfluencies as Interjection, Blocks, Prolongation, Revision, Code Switching, Word Repetition, Restart, Stuttering, Phrase Repetition, and Syllable Repetition, with Interjection gaining the highest percentage of frequency, and Syllable Repetition as the least.In relation to this, it has been observed that most of the interruptions in speech occur due to the linguistic difficulty and anxiety that the speaker faces during the speech delivery.Hence, to address this concern, the Department of Education may limit the population in class, provide adequate facilities such as classrooms, and hire more competent teachers to ensure that effective teaching and learning processes occur in schools.Future researchers may delve into a study regarding the proficiency of teachers in teaching and developing the speaking skills of the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».