Notice bibliographique
Résumé
Few of a generation do not recall listening to Radio Luxembourg 'under the bed clothes'. At a time when the station was huge, David 'Kid' Jensen was one of its best-known names, broadcasting to millions across Europe, showcasing music at a key moment of change. Transferring eventually to the BBC, he was part of a golden era for Radio 1. When the station was reaching peak audiences he was on board, working alongside the radio names who have become part of folklore such as John Peel and Kenny Everett, and appearing in person in front of thousands at the Radio 1 Roadshows and on television to millions on Top Of The Pops. David Jensen's encounters with the big names are incomparable: Michael Jackson teaching the moonwalk on the shag pile carpet; playing football at midnight on an airport runway with the Rolling Stones; an exclusive party at the Holiday Inn with a young Freddie Mercury; going on holiday with Paul McCartney. As a knowledgeable and high-profile music-loving radio presenter, the list is never-ending and in this book he tells of his impressions of the characters: who was fun, and who was more difficult. Two years ago, David revealed he'd been battling incurable Parkinson's, saying he'd delayed disclosing his illness to all but family and close friends for fear that "people might think less of me." This is the personal story – with all its ups and downs – of the Canadian who sold his motorbike and trumpet to venture to London to pursue his dream – and achieved it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,484 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».