Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Davies (emer., Univ. of Reading, UK) is perhaps the most eminent of the sadly limited number of sociologists who have considered humor worthy of serious study. Here he focuses on cataloging and analyzing various types of jokes, ranging from 'stupid and canny' through blond and lawyer to Jewish and Soviet-era jokes. The sheer coverage of this work is most impressive; after a close reading, it becomes clear that Davies's various interpretations deserve serious consideration. For example, he maintains that people who generally regard themselves at the center of things tell 'stupid' jokes about those they consider to be at the geographical and linguistic margins-hence 'Irish' jokes in the UK or 'Newfie' jokes in Canada. Other jokes are told about 'static' groups (aristocrats, peasants, dumb blonds) in a rapidly changing world. Davies makes two contestable claims. He warns correctly against absolutist interpretations of jokes: context is everything. More arguably, he claims that jokes have no social consequences. Narrowly, this might be so, but one could argue that his disregard of 'ideological framing,' whereby soft joke 'othering' facilitates harder versions, is unjustified. Throughout, Davies maintains a lively, provocative style-refreshing in a genre that is all too commonly soulless. Summing Up: Highly recommended. General readers and all levels of sociology scholarship. -Choice
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle