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Enregistrement W4409477981 · doi:10.1136/ip-2024-045576

Is legislation effective in reducing risks of all-terrain vehicle-related injuries? A systematic review

2025· review· en· W4409477981 sur OpenAlexaff
Natalie Yanchar, Suzanne Beno, Alison Macpherson, Ioana Bratu, Mary Brindle

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensYork UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationHuman factors and ergonomicsInjury preventionPoison controlDecreeOccupational safety and healthSuicide preventionPsychological interventionEnvironmental healthMedicineSystematic reviewBusinessEngineeringMEDLINEPolitical scienceLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over decades, governments have enacted policies and legislation mandating strategies to reduce the incidence and severity of all-terrain vehicle (ATV)-related injuries. We performed a systematic review to determine the efficacy of laws and policies in reducing these injuries. METHODS: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, 20 articles from the peer-reviewed literature were systematically selected. Associations between legislation/policy and changes or differences in injury numbers, rates or severity were queried. RESULTS: Data were available to examine age restrictions or child/youth-directed safety measures, use of helmets and vehicle-specific/engineering policies. Legislating age restrictions was associated with limited paediatric injury reduction in five of nine studies; sustained efficacy may require concurrent socialisation through media or regulated riding environments. Mandated helmet use was associated with reduced ATV-related mortality in five of six studies. However, the concurrent presence of other safety legislation precludes concluding the efficacy of helmet laws, alone. Legislation targeting vehicle design/engineering is limited, as are studies of their efficacy. A US federal decree for large-scale vehicle-related and industry-related changes was associated with a brief but dramatic decrease in ATV-related deaths; this reversed once the decree was lifted. CONCLUSIONS: With the possible exception of helmet legislation, many laws aimed at reducing ATV-related injuries demonstrate little association with actual injury reduction. Most target changing individual behaviours and may be unsuccessful due to personal perceptions of low risk of injury. Enacting policies directed to industry, to address design and engineering interventions that can reduce risk during operation of these products, is more likely to result in substantive and sustained change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,011
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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