Expanding the bat toolbox: Carollia perspicillata bat cell lines and reagents enable the characterization of viral susceptibility and innate immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Multiple viruses that are highly pathogenic in humans are known to have evolved in bats. How bats tolerate infection with these viruses, however, is poorly understood. As viruses engage in a wide range of interactions with their hosts, it is essential to study bat viruses in a system that resembles their natural environment like bat-derived in vitro cellular models. However, stable and accessible bat cell lines are not widely available for the broader scientific community. Here, we generated in vitro reagents for the Seba's short-tailed bat (Carollia perspicillata), tested multiple methods of immortalization, and characterized their susceptibility to virus infection and response to immune stimulation. Using pseudotyped virus library and authentic virus infections, we show that these C. perspicillata cell lines derived from a diverse array of tissues are susceptible to viruses bearing the glycoprotein of numerous orthohantaviruses, including Andes and Hantaan virus and are also susceptible to live hantavirus infection. Furthermore, stimulation with synthetic double-stranded RNA prior to infection with vesicular stomatitis virus and Middle Eastern respiratory syndrome coronavirus induced a protective antiviral response, demonstrating the suitability of our cell lines to study the bat antiviral immune response. Taken together, the approaches outlined here will inform future efforts to develop in vitro tools for virology from non-model organisms and these C. perspicillata cell lines will enable studies on virus-host interactions in these bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».