The triple burden of obesity, HIV, and anaemia during pregnancy and associations with delivery outcomes in urban South Africans
Notice bibliographique
Résumé
Objectives First, to explore the independent associations between obesity, HIV (with ARV treatment), and anaemia and delivery outcomes in urban South African women and, second, to identify any potential interactions between these co-morbidities.Design Longitudinal observational cohort study.Setting Soweto, South Africa.Subjects Mother–infant pairs (789) were recruited when mothers were < 20 weeks pregnant.Outcome measures Infant gestational age at delivery was calculated, and infant birth weight and length were measured by trained research nurses. Head circumference was measured using a metal head circumference tape measure. Multivariable linear regression and logistic regression models were used to test the associations between obesity, HIV-positive status, and anaemia and delivery outcomes, as well as the potential interactions between the triple burden exposures.Results At baseline, 14%, 11%, and 22% of women were diagnosed with only obesity, HIV, or anaemia respectively, while 42% had two conditions and 5% were exposed to the triple burden. Maternal obese vs. non-obese status was associated with a 0.32 higher weight-to-length z-score at birth (p < 0.01) and a 2.93 times higher risk of a large-for-gestational age delivery (p < 0.01). There were no interactions between the triple burden exposures on delivery outcomes.Conclusions This study presents evidence for the importance of prioritising obesity prevention prior to conception in urban African settings such as South Africa. In addition, our findings highlight the need for more research into the complex relationships between maternal co-morbidities, as well as their potential influence (alone and in combination) on maternal and offspring health in the short and longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».