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Enregistrement W4409479283 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.5033

Health Care Contact Days and Outcomes in Clinical Trials vs Routine Care Among Patients With Non–Small Cell Lung Cancer

2025· article· en· W4409479283 sur OpenAlexafffundabout
Arjun Gupta, Paul L. Nguyen, Brooke E. Wilson, Christopher M. Booth, Timothy P. Hanna

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineLung cancerClinical trialCancerCohortPopulationRetrospective cohort studyPalliative careStage (stratigraphy)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Although patients enrolled in trials have superior survival outcomes compared with those in routine practice, it is unknown whether such differences extend to contact days, a measure of time toxicity. Objective: To evaluate differences in contact days for patients with advanced stage non-small cell lung cancer (NSCLC) receiving care in trials or routine practice. Design, Setting, and Participants: This population-based, retrospective, matched cohort study assessed adults from Ontario, Canada, who were diagnosed with advanced-stage NSCLC between January 1, 2010, and December 31, 2017, and who died between January 1, 2010, and December 31, 2019. The maximum follow-up time from diagnosis was 2 years. Data analysis was performed from May 5, 2024, to October 22, 2024. Exposure: Patients receiving specific, systemic, palliative-intent, cancer-directed drug(s) as part of a trial were matched 1:1 with patients who received the same drug(s) after approval in routine practice in the same line of treatment. Main Outcomes and Measures: Contact days (days with in-person health care contact) were identified through administrative claims data. Models were fitted with cubic splines to describe trajectories of weekly percentage of contact days. Results: Of the 250 patients (mean [SD] age, 63.6 [9.2] years; 140 [56.0%] male), 125 were trial participants and 125 were receiving care in routine practice. Trial participants were younger (median [IQR] age, 63 [56-69] years vs 64 [58-70] years in routine care patients; standardized difference, 0.21) and had fewer comorbidities (eg, hypertension [45 (36.0%) vs 59 (47.2%); standardized difference, 0.23]). Median (IQR) contact days from diagnosis to death were higher for trial participants compared with those in routine practice (79 [62-104] vs 68 [46-98] days; standardized difference, 0.26). However, trial participants had a longer median (IQR) overall survival (eg, 12.8 [8.7-18.0] vs 10.5 [5.2-14.7] months; standardized difference, 0.46) and a slightly lower median percentage of contact days after adjusting for survival (20.3% [95% CI, 18.1%-21.7%] vs 21.2% [95% CI, 19.3%-25.7%]). During treatment, trial participants experienced a lower median percentage of contact days (18.4% [95% CI, 16.3%-20.8%] vs 25.5% [95% CI, 20.7%-30.3%]); inpatient care accounted for 18.5% (95% CI, 11.1%-29.6%) of on-treatment contact days for trial participants vs 40.0% (95% CI, 30.0%-47.6%) in routine practice. Normalized contact-day trajectories were U-shaped for all groups, with lower peaks and troughs among trial participants. Conclusions and Relevance: In this population-based cohort study, patients receiving systemic therapy as part of trials experienced a lower percentage of contact days, accounted for by greater hospitalization rates in routine practice. Addressing the predominantly outpatient, protocol-mandated visits may represent opportunities to decrease trial-related time toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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