Disclosure of possible concussions in National Rugby League Women's Premiership players
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated the disclosure and reasons for non-disclosure of possible concussions and their symptoms in National Rugby League Women's (NRLW) Premiership players in Australia. DESIGN: Cross sectional survey. METHODS: During the 2022 NRLW season, NRLW players were invited to participate in a voluntary, anonymous, online survey exploring (i) player demographics, (ii) rugby playing history, (iii) concussion disclosure, and (iv) instances of, and reasons for, non-disclosure of possible concussions to medical staff during the past two seasons. Logistic regression analyses were used to identify reasons for non-disclosure of possible concussions in NRLW players. RESULTS: Of the 132 eligible participants, 86 players responded to the survey and 63 % (n = 54/86) reported that they always disclosed a possible concussion during the past two seasons. A substantial number of NRLW players surveyed (n = 32/86, 37 %) did not disclose a possible concussion to their team or medical staff on one or more occasions. Sixty-three players (73 %) always reported symptoms during a medical assessment. Twenty-three players (27 %) did not disclose their symptoms during a medical assessment, primarily during or after a game or training session (n = 12/23, 52 %). Of the players who did not disclose their possible concussion symptoms, the two main reasons for non-disclosure were 'not wanting to be ruled out of the game or training session' (n = 8/23,35 %) and not being 'sure if the symptoms were related to concussion' (n = 8/23, 35 %). Most surveyed players (n = 74/86, 86 %) reported attending mandatory concussion education sessions at their respective clubs. CONCLUSION: We found high rates of non-disclosure amongst NRLW players, which is inconsistent with previous research suggesting that women are more aware of their symptoms than men and more likely to disclose their concussions. Not wanting to be ruled out of the game or training session and being unsure if the symptoms were related to concussion were the two most common reasons for nondisclosure. Concussion education initiatives could promote a supportive culture fostering disclosure amongst all stakeholders to ensure optimal player welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».