Knee and hip osteoarthritis increase the risk of cardiovascular disease: A national registry-based longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis and cardiovascular disease are major public health challenges. We aimed to estimate the average sex-specific effects of knee and hip osteoarthritis on the risk of cardiovascular disease. METHODS: We used 2001-2015 Danish national health registry data to identify all adults with knee or hip osteoarthritis and an age-, sex-, and education-matched group without osteoarthritis. Cardiovascular disease outcomes were identified with relevant ICD-10 codes. The effects of osteoarthritis were estimated with sex-stratified multivariable Cox regression models, accounting for multiple sources of confounding determined a priori with a directed acyclic graph. Results were reported with cumulative incidence curves and hazard ratios (HR) conditioned on age, sex, education, and obesity diagnosis. Sensitivity analyses explored the potential impacts of bias owing to outcome misclassification and unmeasured confounding. RESULTS: We analysed data from 1,838,434 adults, including 290,781 people with knee or hip osteoarthritis and 1,547,653 age-, sex-, and education-matched controls. Women with knee or hip osteoarthritis had a 44% increased hazard of cardiovascular disease (HR [95% CI] = 1.44 [1.43 to 1.46]), while men with knee or hip osteoarthritis had a 24% increased hazard of subsequent cardiovascular disease (HR[95% CI] = 1.24 [1.23 to 1.26]) compared to people without osteoarthritis. These results were confirmed by sensitivity analyses. CONCLUSION: The apparent effect of osteoarthritis on cardiovascular disease was stronger in women than in men. Clinicians who care for patients with osteoarthritis should be aware of cardiovascular disease risk when selecting therapies and consider behavioural approaches to improving health-related physical activity behaviour in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».