Nonpharmacologic and Nonsurgical Weight Management Interventions for Patients With Advanced CKD: A Scoping Review of the Medical Literature
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: Obesity is associated with morbidity and mortality in people with chronic kidney disease (CKD). Identifying safe and effective nonpharmacologic and nonsurgical interventions to achieve a healthier body weight is essential. Study Design: Scoping review of observational studies and randomized control trials. Setting & Study Populations: and advanced CKD (category G3-G5D). Selection Criteria for Studies: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), we systematically searched 2 electronic databases (MEDLINE and Embase) for studies that examined the effect of nonpharmacologic and nonsurgical interventions for weight loss between January 2010-July 2024. Outcomes included weight loss and BMI. We also examined adherence, whether participants were involved in the design of the study, and adverse events. Data Extraction: Two reviewers screened relevant citations and extracted study characteristics and outcomes. Discrepancies were resolved by a third reviewer. Analytical Approach: Study data were summarized descriptively following guidance from the PRISMA-ScR. Results: Of the 2,453 citations, 17 met inclusion criteria (9 randomized controlled trials, 2 nonrandomized trials, 5 prospective cohort studies, and 1 retrospective cohort study) and included a total of 960 participants. Interventions included exercise programs, dietary therapy, and/or cognitive behavioral therapy with follow-up ranging from 3-12 months. It appeared that dietary intervention that promoted significant caloric restriction over the short term led to the most weight loss (average, 7 kg). Interventions with monitored coaching appeared helpful. No adverse events were reported. None of the studies involved participants as partners. Limitations: . Conclusions: Programs encouraging very low-energy diets along with monitored coaching, may result in modest short-term weight loss. Patient views on these programs and their longer term success remain unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».