Assessment of the impacts of climate change on groundwater evapotranspiration in mid-to-high latitude regions
Notice bibliographique
Résumé
• Surface and groundwater (GW) contribution to AET was modelled by HydroGeoSphere. • Over 40% of the mean annual AET in riverine areas is supplied by GW. • GWET makes up over 80% of AET in areas with shallow GW, high PET, and perennial long-rooted plants. • Simulating CO 2 -related stomatal resistance is crucial for projecting future GWET. • Future AET rise in the Foothills and Plains depletes GW levels in these regions. In arid and semi-arid regions of mid-to-high latitude zones, actual evapotranspiration (AET) dominates the water balance, posing risks to the hydrologic budget and leading to potential groundwater depletion. Despite numerous studies on AET, the evapotranspiration from groundwater (GWET) and surface water (SWET) remains poorly understood at a regional scale. This study developed, calibrated, and validated an integrated surface and groundwater model to study AET in the North Saskatchewan River Basin (NSRB) in western Canada, covering historical (1983-2013) and mid-future (2043-2073) periods. The study addresses the temporal variation and feedback mechanisms affecting AET and its water sources across different ecohydro(geo)logical (EHG) regions often present in large watersheds, including Mountains, Foothills, and Plains. Results show that subsurface transpiration and evaporation are the primary contributors to AET, while surface water evaporation contributes the least across all EHG regions. In terms of water sources, SW is the largest contributor to AET in most areas across all EHG regions. However, GW is the primary source of water contributing to AET in riparian areas and regions with high atmospheric evapotranspiration demand, large Leaf Area Index, and deep-rooted plants accessing shallow groundwater. In the mid-future period, AET is projected to increase across the NSRB, with the greatest change occurring in the Mountains. In riparian areas and discharge zones of northeast Plains, GWET contribution is expected to increase. However, in the Foothills and Plains, the projected increases in AET may lead to groundwater depletion, reducing the amount of GWET. The most significant future impacts on groundwater are anticipated in the Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».