Time Series Analysis for Forecasting Cognitive Deterioration After The Covid-19 Pandemic in Healthy Japanese Elderly: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
In Kyoto, Japan, government agencies implemented stay-at-home and social distancing measures from April 2020 to September 2022 to curb the spread of COVID-19. Mild cognitive impairment (MCI) is a precursor to dementia. Given the rapid progression from MCI to dementia, there is a pressing need to identify robust predictors of MCI.The study sample was 19 healthy elderly people (aged ≥ 65 years) enrolled in the Open University Program. This study employed a two-phase dataset: a pre-lockdown phase (October 2018, October 2019, and March 2020) and a post-lockdown phase (September 2022 onwards). The Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) was used as a cognitive function test and was administered by skilled occupational therapists. We evaluated the applicability of exponential smoothing models to forecast MoCA-J scores in the 5 years following the COVID-19 pandemic. Data were analyzed using SPSS Statistics version 29.0 for Windows (IBM Japan).The COVID-19 pandemic significantly decreased the MoCA-J scores of 11 older adults who had an initial MoCA-J score of 26 or higher (p<0.05) and 5 individuals were diagnosed with MCI. The only item that showed a decrease in all participants was delayed recall, with an average score of 2.6. Exponential smoothing models were used to analyze time-series data from 5 individuals who developed MCI after the COVID-19 pandemic. The models predicted a decrease of 4 to 6 points in the target by 2027 after the COVID-19 pandemic.The findings of this study suggest that individuals who received stay-at-home orders during the COVID-19 pandemic experienced significant reductions in their MoCA-J scores. The time series analysis revealed a rapid decline in cognitive function among those who developed MCI. These findings highlight the urgent need for timely interventions tailored to individual needs to prevent progression to dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».