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Enregistrement W4409482270 · doi:10.7759/cureus.82350

A Systematic Review of Inflammatory Markers in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) and Meta-Analysis of Interleukin-6 (IL-6) in Case-Control Studies

2025· review· en· W4409482270 sur OpenAlexaboutno aff
B. M. Bansal, Amit K Kishore, Sasikala Kathiresan, Arzina Farook Ghachi, Swetapadma Pradhan, Sheuli Paul, Mukul Singh, Sauvit Patil, V P Akshay, Delna NS, Ajita Pillai

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolycystic ovaryMeta-analysisInterleukinInternal medicineGynecologyEndocrinologyCytokineInsulin resistanceInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic low-grade inflammation plays a crucial role in the pathophysiology of polycystic ovary syndrome (PCOS). This systematic review aims to synthesize the recent evidence on key inflammatory markers in PCOS and the role of IL-6. A comprehensive literature search was conducted using the PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Google Scholar databases. Studies published between 2014 and 2024 were screened based on predefined eligibility criteria. Both observational and interventional studies that reported levels of inflammatory markers in patients with polycystic ovary syndrome (PCOS) were included. Data were systematically extracted, and the quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies, the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials (RCTs), and the ROBINS-1 tool for non-randomized controlled trials. A statistical synthesis of IL-6 levels was performed for the meta-analysis using a random-effects model in R. A total of 44 studies met the inclusion criteria for qualitative analysis and identified 94 biomarkers. The most commonly used biomarkers across the majority of studies, listed in descending order, are as follows: high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), CRP, adiponectin, IL-18, vascular endothelial growth factor (VEGF), IL-8, IL-1β, sex hormone binding globulin (SHBG), leptin, and vascular cell adhesion protein 1 (VCAM-1). Additionally, four case-control studies conducted in four countries (Taiwan, Russia, Spain, and Turkey) were included in the quantitative analysis, which involved 689 participants (PCOS group: n = 365; Control group: n = 324). The pooled mean difference (MD), calculated using the random-effects model, was 0.72 (0.47; 0.98) (p < 0.0001), indicating a significant increase in IL-6 levels among PCOS patients compared to the control group. The funnel plot exhibited slight asymmetry, suggesting publication bias, where smaller studies with negative or neutral results may be absent. The adjusted effect size after trim and fill analysis remained significant, indicating that publication bias is unlikely to affect the conclusions substantially. Chronic low-grade inflammation plays a crucial role in PCOS, and IL-6 levels in women with PCOS were elevated. Potential markers that can be investigated to assess inflammatory status in PCOS include hs-CRP, TNFα, CRP, adiponectin, IL-18, VEGF, IL-8, iIL-1β, SHBG, leptin, and VCAM-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,023
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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