Shot Peening of SS 316L Hydrometallurgy Tanks to Reduce Chloride Stress Corrosion Cracking Susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stainless steel tanks of a zinc hydrometallurgy plant have experienced stress corrosion cracking (SCC) since they were built 20 years ago. The diluted sulphuric acid solution with 300 ppm chloride ions is known to be particularly aggressive. In order to reduce the susceptibility to stress corrosion cracking, the repair procedures, including welding and passivation, were optimized. Since it is sometimes suggested in the literature that compressive surface residual stresses could reduce the susceptibility to stress corrosion cracking,1 this hypothesis was first tested in the laboratory by shot peening 316L welded and stressed samples that were later immersed in boiling MgCl2 according to the ASTM G362 standard. Following these tests, some samples were immersed for 3 months in a small tank in a laboratory in conditions as close as possible to the service conditions. Finally, the technique was tested in the field by shot peening (with glass beads) a 316L tank that had undergone repairs. The shot peening parameters were carefully selected so that the depth of the compressive layer was sufficient, without inducing exceedingly high tensile stress deeper in the shell. The laboratory tests clearly showed that shot peening was effective at preventing stress corrosion cracking. The field test showed that, while shot peening prevented the initiation of stress corrosion cracks on the inside of the tank shell, it did not reduce the occurrence of pitting. Since the bottom of the pits eventually reached a depth (below the shot-peened compressive stress layer) where the tensile stress was high and also acted as a stress concentrator, stress corrosion cracks were initiated at the bottom of the pits and propagated through the shell of the tank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».