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Enregistrement W4409483804 · doi:10.5006/c2012-01326

The Influence of Naphthenic Acid and Sulfur Compound Structure on Global Crude Corrosivity under Vacuum Distillation Conditions

2012· article· en· W4409483804 sur OpenAlexaffabout
Heather D. Dettman, Nana Li, Dhanuka Wickramasinghe, Zhengrong Xu, Xudong Chen, Glenn Elliott, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaphthenic acidSulfurDistillationCorrosionVacuum distillationMetallurgyRefining (metallurgy)Materials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At temperatures between 220 and 400°C, naphthenic acid and sulfur-containing species present in many global crudes are known to cause refinery corrosion. Naphthenic acids are organic acids often described as cycloalkane ring(s) with an attached aliphatic chain having a terminal carboxylic acid group. Elemental sulfur, mercaptan, sulfide and polysulfide species convert to hydrogen sulfide which attacks metal. However, neither total acid contents measured by total acid number (TAN) nor total sulfur contents measured by elemental analyses have been found to correlate well with corrosivity. A fundamental study of the relationships of molecular structures of organic acid and sulfur compounds to corrosivity has been performed in a test unit that simulates corrosion found under vacuum distillation conditions. The corrosivities of model oil mixtures consisting of specific organic acid compounds in the presence or absence of specific sulfur compounds in white oil were measured. The corrosivities of global crudes including Athabasca are discussed in terms of their contents of different types of organic acid and sulfur species. In particular, analyses of coupon surfaces and crude oil organic acid subspecies identify the most corrosive species. This work was partially supported by the Canadian Association of Petroleum Producers and Alberta Innovates - Energy and Environment Solutions (formerly Alberta Energy Research Institute).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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