Pregnancy-associated exposure reduction to medications used for antiphospholipid syndrome: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Pregnancy-associated hypercoagulability and potential changes in drug disposition increase the risk of anticoagulant treatment failure for pregnant women with antiphospholipid syndrome (APS), which is characterised by thrombotic and obstetric complications. We conducted a systematic review of pregnancy-associated pharmacokinetic (PK) changes of medications commonly used for APS. Methods: We systematically searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and Pharmaceutical Abstracts. Publications of PK assessment in pregnant individuals compared to nonpregnant controls were included. Six target drugs in 3 groups were low-dose aspirin, heparins (unfractionated heparin and low molecular weight heparin), and antimalarial (hydroxychloroquine and chloroquine). PK parameters in pregnancy including apparent clearance (CL) were compared to those of the nonpregnant state. Results: In 3460 screened publications, we identified 12 articles. Of the 3 drug groups, only heparins included studies of pregnant women with APS. Despite the diverse PK profiles of these drugs, all 6 drugs showed statistically significant changes of 1.5- to 2-fold represented by decreased area under the curve, lower peak concentration, and/or increased CL with large interindividual variations. Details of postpartum recovery profiles of the PK changes were not reported in any of the studies. Conclusions: Limited evidence shows the reduction of exposure to APS medications during pregnancy, implying a higher risk of therapeutic failure. Although the clinical impact of the PK changes awaits sufficiently powered studies, the lack of PK data in pregnancy and postpartum remains a significant challenge in women's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».