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Enregistrement W4409484461 · doi:10.1002/jcsm.13781

Housing Temperature Impacts the Systemic and Tissue‐Specific Molecular Responses to Cancer in Mice

2025· article· en· W4409484461 sur OpenAlexaff
Andrea Irazoki, Emma Frank, Tang Cam Phung Pham, Jessica L. Braun, Amy M. Ehrlich, Mark Haid, Fabien Riols, Camilla Hartmann Friis Hansen, Anne Jørgensen, Nicoline R. Andersen, Laura Hidalgo‐Corbacho, Roberto Meneses‐Valdés, Mona Sadek Ali, Steffen H. Raun, Johanne Louise Modvig, Samantha Gallero, Steen Larsen, Zachary Gerhart‐Hines, Thomas E. Jensen, Maria Rohm, Jonas T. Treebak, Val A. Fajardo, Lykke Sylow

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensRegional Municipality of NiagaraBrock University
Organismes subventionnairesNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchNovo Nordisk FondenH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsDanmarks Frie ForskningsfondNovo NordiskEuropean Research CouncilH. Lundbeck A/SLundbeckfondenEuropean Commission
Mots-clésMedicineCancerCancer researchIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Cancer cachexia, affecting up to 80% of patients with cancer, is characterized by muscle and fat loss with functional decline. Preclinical research seeks to uncover the molecular mechanisms underlying cachexia to identify potential targets. Housing laboratory mice at ambient temperature induces cold stress, triggering thermogenic activity and metabolic adaptations. Yet, the impact of housing temperature on preclinical cachexia remains unknown. Methods Colon 26 carcinoma (C26)‐bearing and PBS‐inoculated (Ctrl) mice were housed at standard (ST; 20°C–22°C) or thermoneutral temperature (TN; 28°C–32°C). They were monitored for body weight, composition, food intake and systemic factors. Upon necropsy, tissues were weighed and used for evaluation of ex vivo force and respiration, or snap frozen for biochemical assays. Results C26 mice lost 7.5% body weight ( p = 0.0001 vs. Ctrls), accounted by decreased fat mass (−35%, p < 0.0001 vs. Ctrls), showing mild cachexia irrespective of housing temperature. All C26 mice exhibited reduced force (−40%, p < 0.0001 vs. Ctrls) and increased atrogene expression (3‐fold, p < 0.003 vs. Ctrls). Cancer altered white adipose tissue (WAT)'s functional gene signature (49%, p < 0.05 vs. Ctrls), whereas housing temperature reduced brown adipose tissue (BAT)'s (−78%, p < 0.05 vs. ST Ctrl). Thermogenic capacity measured by Ucp1 expression decreased upon cancer in both WAT and BAT (−93% and −63%, p < 0.0044 vs. Ctrls). Cancer‐driven glucose intolerance was noted at ST (26%, p = 0.0192 vs. ST Ctrl), but restored at TN (−23%, p = 0.005 vs. ST C26). Circulating FGF21, GDF‐15 and IL‐6 increased in all C26 mice (4‐fold, p < 0.009 vs. Ctrls), with a greater effect on IL‐6 at TN (76%, p = 0.0018 vs. ST C26). Tumour and WAT Il6 mRNA levels remained unchanged, while cancer induced skeletal muscle (SkM) Il6 (2‐fold, p = 0.0016 vs. Ctrls) at both temperatures. BAT Il6 was only induced in C26 mice at TN (116%, p = 0.0087 vs. ST C26). At the bioenergetics level, cancer increased SkM SERCA ATPase activity at ST (4‐fold, p = 0.0108 vs. ST Ctrl) but not at TN. In BAT, O 2 consumption enhanced in C26 mice at ST (119%, p < 0.03 vs. ST Ctrl) but was blunted at TN (−44%, p < 0.0001 vs. ST C26). Cancer increased BAT ATP levels regardless of temperature (2‐fold, p = 0.0046 vs. Ctrls), while SERCA ATPase activity remained unchanged at ST and decreased at TN (−59%, p = 0.0213 vs. TN Ctrl). Conclusions In mild cachexia, BAT and SkM bioenergetics are susceptible to different housing temperatures, which influences cancer‐induced alterations in glucose metabolism and systemic responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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