Interplay Between Myocardial Bridging, Atherosclerosis, and Spasm in Patients With Nonobstructive Coronary Arteries
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous evidence suggested individual associations between myocardial bridging (MB), atherosclerosis, and epicardial vasospasm. The complex interplay between these 3 identities has not been well studied in the North American population. Methods All patients with angina and nonobstructive coronary arteries referred for coronary angiogram who underwent invasive coronary function testing (adenosine and acetylcholine provocation testing) at 2 North American centers between March 2016 and January 2021 were included. The prevalence of epicardial spasm (new >90% stenosis after acetylcholine injection) was assessed according to the presence of MB and moderate atherosclerosis (>50% stenosis or previously stented with negative fractional flow reserve). Results In total, 472 patients were included, from whom 18.4% (n = 87) had MB and 30.5% (n = 144) had moderate atherosclerosis. The overall prevalence of epicardial spasm was 27.8% (n = 132). Epicardial spasm occurred in 43.7% (n = 38) in patients with MB vs 24.4% (n = 94) in patients without MB ( P < .01), while it occurred in 39.6% (n = 57) in patients with moderate atherosclerosis vs 22.9% (n = 75) in patients with either mild or no atherosclerosis ( P < .01 for each). Epicardial spasm occurred in 19.1% (n = 50) of patients with neither moderate atherosclerosis nor MB, 35.8% (n = 44) of patients with moderate atherosclerosis alone, 37.9% (n = 25) of patients with MB alone, and 61.9% (n = 13) of patients with both MB and moderate atherosclerosis ( P < .01). Multivariate analysis confirmed that MB (odds ratio, 2.93; 95% CI, 1.67-5.13; P < .01) and moderate atherosclerosis were independently associated with epicardial spasm (odds ratio, 2.32; 95% CI, 1.18-4.59; P = .02). Conclusions Epicardial vasospasm occurs most frequently in patients with both MB and moderate atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».