Sedation Versus General Anesthesia for Ablation of Ventricular Arrhythmias: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Ventricular arrhythmias (VA), including ventricular tachycardia and fibrillation, are critical cardiac conditions that are often managed by catheter ablation among those unresponsive to pharmacologic therapy. The choice of anesthesia and sedation regimens for VA ablations may impact arrhythmia inducibility and hemodynamic stability, which can affect procedural success and complication rates. This systematic review and meta-analysis aimed to compare the efficacy and safety of sedation versus general anesthesia (GA) among patients undergoing VA ablation. The review was prospectively registered on PROSPERO (CRD42023441553). Database searches were conducted across five major databases from inception to March 9, 2024 to identify randomized trials or observational studies including adult patients undergoing ablations for VA. Screening and data extraction were completed in duplicate. Risk-of-bias assessments were conducted using ROBINS-I as all included studies were observational, and the quality of evidence was evaluated using the GRADE framework. Six observational studies (N = 16,435) were included. No significant differences were found between sedation and GA for total procedure time (MD: -14.16 minutes; 95%CI: -38.61 to 10.29 minutes), arrhythmia non-inducibility (RR: 0.73; 95% CI: 0.33-1.58), acute ablation success (RR: 1.06; 95% CI: 0.65-1.71), or procedural complications (RR: 0.72; 95% CI: 0.28-1.85). However, sedation was associated with significantly lower intraprocedural hemodynamic instability (RR: 0.28; 95% CI: 0.12-0.70). These findings indicate that while sedation and GA have comparable outcomes, sedation may be associated with less hemodynamic instability during VA ablation. However, more high-quality studies are needed to confirm these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».