Effect of Environmental Parameters on Atmospheric Corrosion of Carbon Steel Infrastructures in Montreal, Qc, Canada: past, Current and Future Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric corrosion plays a critical role in structural metal loss and thus infrastructure service life. Since the 1920's, many studies have focused on the effect of environmental parameters on the corrosion of major construction metals and it has been shown that chlorides, pollutants in the air such as sulfur dioxide, temperature, and relative humidity are the main environmental factors affecting the corrosion rate. Several studies have come up with a dose response function to predict the corrosion rate of a specific metal based on the environmental factors it is exposed to. The predicted corrosion rate is a critical design factor to secure safe and reliable infrastructure performance during its design service life. Therefore, future climatic changes in the environment may need to be considered when selecting a proper material and its required thickness as changes in environmental factors due to climate change in certain regions may affect the corrosion rates. Currently, historical data is used for designing infrastructures without considering the future climatic changes. This study summarizes the effort on atmospheric corrosion programs involving Canada's climate and illustrates the changes in corrosion rate of carbon steel in the City of Montreal over the past 70 years and up to 80 years in the future using the projections of climatic models. The goal is to demonstrate the effect of climate change and the variation in atmospheric exposure conditions for future durability designs of infrastructures such as bridges against atmospheric corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».