Evaluation of Glass Reinforced Plastic for Post Combustion CO2 Capture Amine Service
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon capture, sequestration, and storage (CCS) is considered as an immediate possible measure to address global warming by reducing CO2 emission to the environment. Amines are used widely to capture CO2 gas from industrial exhaust gas streams. Introduction of cost-effective construction materials in the amine services can offer significant cost benefit to the users. Therefore, an extensive laboratory study was conducted to evaluate glass reinforced plastic (GRP) as a construction material for some large equipment used in the process. Very limited published record was found studying GRP’s interaction with amine solvents, especially for longer time exposure. Information received from GRP and resin suppliers supported the same. Apart from cost reduction, GRP can help reducing iron contamination of amines, which is well known to catalyze amine degradation in a post combustion environment. Impact of exposure of GRP to an amine formulation at temperatures up to 100°C on its properties were measured. Changes in glass transition temperature (Tg), tensile properties, Barcol hardness, weight and visual appearance were recorded. The Plastic Design Library (PDL) guided chemical resistance of the GRP material was calculated. No significant impact was observed during this study, indicating suitability of the GRP material for application in amine-based processes up to a certain temperature limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».