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Enregistrement W4409486611 · doi:10.5006/c2023-18867

AC Mitigation Design Considerations for Pipeline Facilities

2023· article· en· W4409486611 sur OpenAlexaff
Hycem Bahgat, S.M. Segall, Ernesto Gudino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Fault Detection and Protection
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Computer scienceSystems engineeringEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AC interference between co-located pipelines and high voltage AC powerlines can result in safety hazards to operating personnel and the public under powerline steady-state and fault conditions. Under steady-state conditions, AC voltages are induced on the pipeline via electromagnetic coupling. Under fault conditions, high AC voltages can be present via electromagnetic coupling and AC currents discharging into the earth from the powerline structures, i.e., conductive coupling. These high voltages can result in serious injury or death to any person in contact with any above-ground metallic appurtenance that is electrically continuous with the pipe. The type and magnitude of AC interference hazards are dependent on many factors including the co-location configuration, the electrical resistivity of the soil, the AC currents on the powerline, and the powerline and pipeline characteristics. Consequently, AC mitigation strategies must be put in place to ensure the safety of all persons and must be tailored according to the various conditions. This paper discusses the factors that should be considered when designing AC mitigation systems for pipeline facilities. Such factors include facility layout, isolation points, fencing, and ground conditions. The paper also discusses the different mitigation strategies that can be implemented including gradient control grids, ensuring electrical continuity, and grounding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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