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Enregistrement W4409486685 · doi:10.1136/bmjmed-2024-000877

Prognostic value of cervical length for spontaneous preterm birth in asymptomatic women with twin pregnancy: meta-analysis of individual participant data

2025· article· en· W4409486685 sur OpenAlexaff
Kelly Hughes, Mason Aberoumand, Anna Lene Seidler, Mona Aboulghar, Maria de Lourdes Brizot, Clifton O. Brock, Marta Benito Vielba, Nathan S. Fox, Cynthia Gyamfi‐Bannerman, Lindsay Kindinger, G. Pagani, Alfredo Perales, Viola Seravalli, Mariarosaria Di Tommaso, Omer Weitzner, Katharina Worda, Lukas Staub, Shaun P. Brennecke, Shakila Thangaratinam, Ben W. Mol, Rui Wang

Notice bibliographique

RevueBMJ Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilMonash University
Mots-clésMedicineObstetricsPregnancyHazard ratioGestationAsymptomaticConfidence intervalGestational agePremature birthGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To quantify the prognostic value of mid-trimester cervical length for spontaneous preterm birth in asymptomatic women with twin pregnancy and to assess whether other factors may modify any association. Designs: A two stage meta-analysis of individual participant data in a Cox proportional hazard model was performed using cervical length as a continuous variable. Data sources: Medline, Embase, Cochrane, and LILACS, among others, were searched to identify eligible studies; the search was from 1 January 2000 to 30 September 2020. Risk of bias was assessed with the QUIPS tool. Studies were from eight countries between 2001 and 2018. Eligibility criteria: Individual participant data were sought for eligible studies that reported mid-trimester (defined between 16 and 26 weeks) transvaginal sonographic cervical length and also gestational age at birth in asymptomatic women with twin pregnancy. The primary outcome was spontaneous preterm birth before 37 weeks. Results: Among 29 eligible studies, authors of 17 studies provided individual participant data for 6437 women with a twin pregnancy (69.1% of individual participant data). Mean cervical length measurement was 39 mm (SD=9, range 1-74 mm). 2889 women (44.9%) delivered before 37 weeks' gestation, and 934 (14.9%) delivered before 34 weeks. Each 1 mm increase in cervical length was associated with a 4.0% reduction in the rate of spontaneous preterm birth before 37 weeks (hazard ratio 0.96 (95% confidence interval 0.95 to 0.97)), and a 6.8% reduction in the rate of spontaneous preterm birth before 34 weeks' gestation (0.93 (0.92 to 0.95)). The prognostic value remained stable in models adjusting for different sets of variables. Conclusion: The prognostic value of cervical length for spontaneous preterm birth in twin pregnancy is on a continuous scale. No specific cervical length has been identified that can reliably predict or exclude all spontaneous preterm births. Study registration: CRD42020146987.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,058
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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