A systematic review of Coda Wave Interferometry technique for evaluating rock behavior properties: From single to multiple perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Understanding rock behavior is crucial in mine geotechnical engineering to ensure construction efficiency, mitigate rock-related hazards, and promote environmental sustainability. Coda Wave Interferometry (CWI), a non-destructive ultrasonic testing method, has been widely employed to assess micro-damage evolution in rocks induced by perturbations in scatterer position, velocity, or source location due to its exceptional sensitivity. However, challenges persist in evaluating cross-scale rock behavior influenced by nonlinear deformation and multi-field interactions under multiple coupled perturbations. A comprehensive review of the perturbation factors affecting rock damage evolution and potential failure mechanisms is essential for presenting available knowledge in a more systematic and structured manner. This review provides an in-depth analysis of the CWI technique, encompassing its origins, theoretical framework, and classical data processing methodologies. Additionally, it explores the diverse applications of CWI in assessing rock behavior under various perturbation factors, including temperature variations, fluid infiltration, and stress conditions, with a particular emphasis on nonlinear deformation and multi-field coupling effects. Furthermore, a novel method for calculating relative velocity changes in coda waves is introduced, enabling a more precise characterization of the entire rock failure process. The study also proposes a cutting-edge concept of ultra-early and refined monitoring and warning technology for mine rock disasters, leveraging the advancements in CWI. Finally, the review highlights the potential future developments of CWI in high-level intelligent mining scenarios, particularly its integration with ambient noise interferometry and microseismic coda wave analysis. This work serves as a valuable reference, contributing to the refinement of CWI applications for assessing complex rock behavior and enhancing the accuracy of rock disaster prediction and early warning systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».