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Enregistrement W4409487851 · doi:10.1016/j.ees.2025.03.002

A systematic review of Coda Wave Interferometry technique for evaluating rock behavior properties: From single to multiple perturbations

2025· review· en· W4409487851 sur OpenAlexaff
Jie Chen, Chao Zhu, Yuanyuan Pu, Yichao Rui, Bo Liu, Derek B. Apel

Notice bibliographique

RevueEarth energy science. · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésCodaInterferometryGeologySeismologyComputer scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding rock behavior is crucial in mine geotechnical engineering to ensure construction efficiency, mitigate rock-related hazards, and promote environmental sustainability. Coda Wave Interferometry (CWI), a non-destructive ultrasonic testing method, has been widely employed to assess micro-damage evolution in rocks induced by perturbations in scatterer position, velocity, or source location due to its exceptional sensitivity. However, challenges persist in evaluating cross-scale rock behavior influenced by nonlinear deformation and multi-field interactions under multiple coupled perturbations. A comprehensive review of the perturbation factors affecting rock damage evolution and potential failure mechanisms is essential for presenting available knowledge in a more systematic and structured manner. This review provides an in-depth analysis of the CWI technique, encompassing its origins, theoretical framework, and classical data processing methodologies. Additionally, it explores the diverse applications of CWI in assessing rock behavior under various perturbation factors, including temperature variations, fluid infiltration, and stress conditions, with a particular emphasis on nonlinear deformation and multi-field coupling effects. Furthermore, a novel method for calculating relative velocity changes in coda waves is introduced, enabling a more precise characterization of the entire rock failure process. The study also proposes a cutting-edge concept of ultra-early and refined monitoring and warning technology for mine rock disasters, leveraging the advancements in CWI. Finally, the review highlights the potential future developments of CWI in high-level intelligent mining scenarios, particularly its integration with ambient noise interferometry and microseismic coda wave analysis. This work serves as a valuable reference, contributing to the refinement of CWI applications for assessing complex rock behavior and enhancing the accuracy of rock disaster prediction and early warning systems. • This review systematically examines the Coda Wave Interferometry (CWI) technique, covering its origin, theoretical foundation, classical data processing methods, and its applications in evaluating rock behavior under single and multiple perturbations. • A novel method for calculating relative velocity changes in coda waves is proposed, enabling comprehensive tracking of the entire rock failure process across scales. • A new concept of ultra-early, refined monitoring and warning technology for mine rock disasters based on the CWI technique is introduced. • The improvement of the CWI technique in high-level intelligent mining is discussed, with a focus on integrating ambient noise interferometry and microseismic coda wave technology with traditional CWI methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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