Convergent depression of activity-dependent bulk endocytosis in rodent models of autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The key pathological mechanisms underlying autism spectrum disorder (ASD) remain relatively undetermined, potentially due to the heterogenous nature of the condition. Targeted studies of a series of monogenic ASDs have revealed postsynaptic dysfunction as a central conserved mechanism. Presynaptic dysfunction is emerging as an additional disease locus in neurodevelopmental disorders; however, it is unclear whether this dysfunction drives ASD or is an adaptation to the altered brain microenvironment. METHODS: ) were specifically selected to have perturbations in a diverse palette of genes that were expressed either at the pre- or post-synapse. Synaptic vesicle exocytosis and cargo trafficking were triggered via two discrete trains of activity and monitored using the genetically-encoded reporter synaptophysin-pHluorin. Activity-dependent bulk endocytosis was assessed during intense neuronal activity using the fluid phase marker tetramethylrhodamine-dextran. RESULTS: Both synaptic vesicle fusion events and cargo trafficking were unaffected in all models investigated under all stimulation protocols. However, a key convergent phenotype across neurons derived from all five models was revealed, a depression in activity-dependent bulk endocytosis. LIMITATIONS: The study is exclusively conducted in primary cultures of hippocampal neurons; therefore, the impact on neurons from other brain regions or altered brain microcircuitry was not assessed. No molecular mechanism has been identified for this depression. CONCLUSION: This suggests that depression of activity-dependent bulk endocytosis is a presynaptic homeostatic mechanism to correct for intrinsic dysfunction in ASD neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».