Prospective study of leptospirosis and brucellosis in dogsfrom a public shelter in the municipality of Lavras, Minas Gerais State, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The aim of this study was to assess the prevalence and incidence of canine leptospirosis and brucellosis in Parque Francisco de Assis, a shelter in Lavras, Minas Gerais State, Brazil, as well as the risk factors potentially associated with both diseases. Samples of blood, urine, and sera from all animals were collected in 2019 (n = 329) and 2020 (n = 325 dogs). DNA of Leptospira spp. (urine) and Brucella spp. (urine and blood) were searched by PCR, whereas microagglutination test (MAT) and agar gel immunodiffusion assay (AGID) were performed to identify antibodies anti-Leptospira spp. and anti-rough Brucella spp., respectively. The results showed no positive dogs in PCR for Leptospira spp.; however, a seroincidence of 9.24% was found considering MAT results, with Canicola and Autumnalis being the most common serogroups. The incidence of Brucella spp. PCR-positive animals in the 6 months was 5.62% in the urine and 11.23% in the blood samples, while AGID showed a seroincidence of 11.74% in the period. Overall, our results demonstrated the circulation of Leptospira spp. and Brucella spp. among the dogs from Parque Francisco de Assis, Lavras, Minas Gerais, Brazil, being the weight increase (1.10, 95%CI 1.00-1.21) and neutropenia (3.29, 95%CI 1.60-6.77), the risk factors associated with the occurrence of leptospirosis and brucellosis, respectively. Therefore, brucellosis was identified in the dogs of Parque Francisco de Assis, and the presence of antibodies against Leptospira spp. suggesting contact of the dogs with the pathogen, which represent a risk for the other animals and to the humans in close contact with the positive dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».