Enhancing surveillance of sexually transmitted infections in England with gender identity and behavioural data: the GUMCAD STI Surveillance System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There has been an increasing trend in bacterial sexually transmitted infections (STIs) in England since the early 2000s. Since 2008, surveillance of STIs in England has been conducted using the Genitourinary Medicine Clinic Activity Dataset (hereafter referred to as ‘GUMCAD’), a depersonalised dataset of all attendances at all publicly-commissioned sexual health services (SHS). The aim is this article is to describe and evaluate the impact of the piloting and rollout of an enhanced specification of GUMCAD at SHS in England. Methods GUMCAD was enhanced in 2019 to allow SHS to report the gender identity (whether cisgender, transgender, gender diverse) of service users, and selected behavioural information collected during routine sexual history-taking such as the number of recent sex partners (last 3 months). Results Feasibility and acceptability of reporting these new data were confirmed in the pilot stage. 2023 was the first year over which most SHS (93%, 224/241) submitted enhanced GUMCAD data. Of all 4,610,410 consultations at SHS in 2023, gender identity (96% of consultations) and data on whether this varied from the sex registered at birth (88% of consultations) were well reported. Transgender women, transgender men, and gender-diverse individuals (identifying as non-binary or in any other way) respectively comprised 0.4%, 0.4%, and 0.5% of all consultations in 2023. There was less complete reporting of recent sex partners but, where reported, gay, bisexual and other men who have sex with men were more likely to report multiple recent sex partners. Conclusions These enhancements provide novel insights into sexual health need relevant to targeting existing and novel preventative interventions for STIs such as 4CMenB vaccination for gonorrhoea and doxycycline post-exposure prophylaxis (doxyPEP) for syphilis in England. The reporting of these new STI surveillance data also raise new complexities in interpretation, and behavioural data completeness will require further support and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».