Investigating the Competitive Adsorption of Polymer-Bisphosphonate Ligands on Lanthanide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We describe the binding of five “stealth” polymers to the surface of NaYF 4:Yb,Er NPs with diameters of 20 and 24 nm. All polymers had a neridronate (Ner) end group that provided a bisphosphonate to promote strong binding to the lanthanide NP (LnNP) surface. The polymers included four poly(ethylene glycol) (PEG) samples with M n = 2000 and 5000 and a zwitterionic poly(sulfobetaine methacrylate) (PSBMA, DP = 35). At surface saturation, the polymers had densities ranging from 2.3 to 3.8 nm 2 /polymer, and all provided excellent colloidal stability in PBS buffer. Ligand exchange experiments for samples aged 24 h after treatment with the first polymer ligand showed that PEG-Ner was more effective at displacing PSBMA-Ner than the reverse reaction. One surprising result is that PEG-Ner polymers with a distal azide group bound to the nanoparticles (NPs) at higher surface density than the corresponding methoxy-PEG polymers. Another set of surprising results is that when methoxy-PEG-Ner samples competed with PSBMA-Ner, more PSBMA than PEG became bound to the surface. However, when the azide-PEG-Ner samples competed with PSBMA-Ner, more PEG than PSBMA became bound to the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».