Investigating the Competitive Adsorption of Polymer-Bisphosphonate Ligands on Lanthanide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We describe the binding of five “stealth” polymers to the surface of NaYF 4:Yb,Er NPs with diameters of 20 and 24 nm. All polymers had a neridronate (Ner) end group that provided a bisphosphonate to promote strong binding to the lanthanide NP (LnNP) surface. The polymers included four poly(ethylene glycol) (PEG) samples with M n = 2000 and 5000 and a zwitterionic poly(sulfobetaine methacrylate) (PSBMA, DP = 35). At surface saturation, the polymers had densities ranging from 2.3 to 3.8 nm 2 /polymer, and all provided excellent colloidal stability in PBS buffer. Ligand exchange experiments for samples aged 24 h after treatment with the first polymer ligand showed that PEG-Ner was more effective at displacing PSBMA-Ner than the reverse reaction. One surprising result is that PEG-Ner polymers with a distal azide group bound to the nanoparticles (NPs) at higher surface density than the corresponding methoxy-PEG polymers. Another set of surprising results is that when methoxy-PEG-Ner samples competed with PSBMA-Ner, more PSBMA than PEG became bound to the surface. However, when the azide-PEG-Ner samples competed with PSBMA-Ner, more PEG than PSBMA became bound to the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».