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Enregistrement W4409493903 · doi:10.1038/s41419-025-07623-y

Loss of VHL-mediated pRb regulation promotes clear cell renal cell carcinoma

2025· article· en· W4409493903 sur OpenAlexafffund
Mercy Akuma, Minjun Kim, Chenxuan Zhu, Ellis Wiljer, Antoine Gaudreau-Lapierre, Leshan D. Patterson, Lars Egevad, Simon Tanguay, Laura Trinkle‐Mulcahy, William L. Stanford, Yasser Riazalhosseini, Ryan C. Russell

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute of Infection and ImmunityUniversity of WaterlooOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOttawa Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésTransactivationUbiquitin ligaseClear cell renal cell carcinomaCancer researchProteasomeCarcinogenesisRetinoblastoma proteinHypoxia-inducible factorsUbiquitinGene silencingBiologyTranscription factorTumor suppressor geneCell growthCullinCell cycleCell biologyCellCancerRenal cell carcinomaGeneMedicineGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor is a substrate-defining component of E3 ubiquitin ligase complexes that target cellular substrates for proteasome-mediated degradation. VHL inactivation by mutation or transcriptional silencing is observed in most sporadic cases of clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). VHL loss in ccRCC leads to constitutive stabilization of E3 ligase substrates, including hypoxia inducible factor α (HIFα). HIFα stabilization upon VHL loss is known to contribute to ccRCC development through transactivation of hypoxia-responsive genes. HIF-independent VHL targets have been implicated in oncogenesis, although those mechanisms are less well-defined than for HIFα. Using proximity labeling to identify proteasomal-sensitive VHL interactors, we identified retinoblastoma protein (pRb) as a novel substrate of VHL. Mechanistically, VHL interacts with pRb in a proteasomal-sensitive manner, promoting its ubiquitin-mediated degradation. Concordantly, VHL-inactivation results in pRb hyperstabilization. Functionally, loss of pRb in ccRCC led to increased cell death, transcriptional changes, and loss of oncogenic properties in vitro and in vivo. We also show that downstream transcriptional changes induced by pRb hyperstabilization may contribute to ccRCC tumor development. Together, our findings reveal a novel VHL-related pathway which can be therapeutically targeted to inhibit ccRCC tumor development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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