Experiences of Canadian perinatal care during the COVID-19 pandemic: Analysis of open-ended survey responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic caused significant socioeconomic and healthcare disruptions in Canada. COVID-19 healthcare policies and local infection rates varied considerably across Canada's geographically diverse, multijurisdictional healthcare system. Emergence of highly transmissible COVID-19 variants and widespread COVID-19 vaccination mandates in Fall 2021 further impacted life in Canada. The experiences of pregnant people, in particular, were challenged by COVID-19 outbreaks, Canadian hospital policies, and local public health restrictions. OBJECTIVE: This study explored experiences of Canadian perinatal care in the context of the COVID-19 pandemic. DESIGN: Online, cross-sectional survey with qualitative analysis. METHODS: Individuals pregnant after January 1, 2020 who received perinatal care in Canada participated in our Pandemic Pregnancy Experiences eSurvey, September 1, 2021 to February 1, 2022. Open-ended survey responses were qualitatively evaluated by thematic and content analysis. Codes were identified both deductively and inductively, categorized using principles of woman-centered care, and developed into major and minor themes. RESULTS: Prenatal care and COVID-19 vaccination experiences were evaluated from 362 participants, with 234 participants also elaborating on their labor and delivery (L&D) care. Major themes organized by woman-centered care category as follows: Choice of Healthcare Provider (good quality healthcare provider, barriers to provider of choice), Autonomy-Healthcare (autonomy empowered, autonomy impacted), Choice of Delivery Place (wanted hospital birth, got hospital birth), Choice of Support Companion(s) (no support companion for prenatal appointments, hospital restrictions L&D support companion(s)), and, Autonomy-COVID-19 Vaccination (vaccinated while pregnant/breastfeeding). CONCLUSIONS: Pregnancy and birth experiences were generally positive; however, both COVID-19 and existing constraints of provincial/territorial healthcare systems impacted Canadian perinatal experiences. Limited choice of healthcare provider type and access to prenatal and L&D support companion(s) affected perinatal care satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».