Thermophilic <i>Pseudomonas aeruginosa</i> strain Ch39 isolated from Chignahuapan hot springs in Puebla, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Thermophilic bacteria have specific metabolic specializations to survive at high temperatures. This study focuses on Pseudomonas aeruginosa strain Ch39, a new isolate from mineral-rich thermal water from Chignahuapan, Puebla, Mexico. Biochemical testing, whole genome sequencing, and antimicrobial resistance profiling of strain Ch39 yielded significant detailed results. Genome sequencing yielded a high-quality 6.68 Mb assembly with a GC content of 66.13%, and annotation identified 4 356 protein-coding genes, including heat shock and antibiotic resistance genes. Comparative analysis of growth kinetics with the reference strains ATCC 27853 and PAO1 showed that Ch39 exhibited good growth and thermotolerance, with viability at 45°C, due to putative genetic adaptations such as heat shock proteins. Antibiotic resistance profiling showed variability in resistance profiles and the presence of resistance genes. In particular, strain Ch39 showed increased minimum inhibitory concentrations for some of the antibiotics tested, such as tetracycline (>1000 µg/mL), compared to the control strains. The observations made here emphasize the thermoadaptation of the strain and its suitability as a reservoir for antibiotic-resistance genes. This study expands our understanding of the thermophilic adaptation of P. aeruginosa and its ecological and clinical significance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».