Courses of depressive symptoms and diabetes incidence among middle-aged and older adults: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Elevated depressive symptoms are a risk factor for diabetes. Although depressive symptoms can remit or emerge over time, little work has considered if courses of depressive symptoms are associated with incident diabetes. The purpose of this study was to explore associations between courses of depressive symptoms and incident diabetes. Data came from the English Longitudinal Study of Ageing (n = 4,978), which is an ongoing, cohort study of adults aged 50 years and older residing in private households in England. Depressive symptoms were measured biennially from 2002 to 2008. Participants were categorized into one of six groups: no depressive symptoms, remitted depressive symptoms, incident depressive symptoms with remission, incident depressive symptoms without remission, chronic depressive symptoms, and variable course. Diabetes status was self-reported biennially from 2010 to 2018. After adjusting for covariates, remitted depressive symptoms (HR = 1.52, 95% CI [1.06, 2.22]) and variable course depressive symptoms (HR = 1.83, 95% CI [1.19, 2.81]) remained associated with incident diabetes. In sensitivity analyses, which lowered the cut-off score for depressive symptoms, variable course depressive symptoms (HR = 1.61, 95% CI [1.11, 2.33]) remained associated with incident diabetes. Specific courses of depressive symptoms, including variable course depressive symptoms, were associated with diabetes incidence. Continuing to examine the link between patterns of depressive symptoms over time and incident diabetes may lead to the development of more targeted interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».