“These Experiences also Relate to my Neurodiverse Identity”: An Intersectional Understanding of Heterosexist Events Among Autistic-LGBTQ+ Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background:Given the high likelihood of Autistic individuals also being sexual and gender minorities, it is important to understand how Autistic-LGBTQ+ people understand prejudice events in the context of their intersectional identities. Methods:In this study, we used reflexive thematic analysis guided by an intersectional lens to explore experiences of heterosexism among 49 Autistic-LGBTQ+ adults. Specifically, we explored two issues as follows: (1) the nature of the heterosexist events they experienced and (2) the identities Autistic LGBTQ participants thought were related to a distressing heterosexist event they had experienced. Results:Heterosexist events were characterized by four themes, including rejection, harassment, invalidation, and discrimination. Participants often felt that several identities were salient when considering their heterosexist event. The four themes that described the experience of intersectional stressors for Autistic-LGBTQ+ participants are abbreviated here as follows: (1) assumptions about autism, (2) gender “as a bit of a double blow,” (3) queerness as “abhorrent,” and (4) “too young to know better.” Conclusion:We use intersectionality theory to frame stigma experiences for Autistic people who are also sexual and gender minorities, exploring clinical implications and future directions for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».