Notice bibliographique
Résumé
Abstract After successfully completing Phase I upgrades during LHC Long Shutdown 2, the ATLAS detector is back in operation with several upgrades implemented. The most important and challenging upgrade is in the Muon Spectrometer, where the two inner forward muon stations have been replaced with the New Small Wheels (NSW) system. One of the two detector technologies used in the NSW are the resistive Micromegas (MM). After massive construction, testing and installation work in ATLAS, the Micromegas are now fully operational in the experiment participating in the muon spectrometer tracking and trigger systems. A huge effort has gone into the operation of the new data acquisition system, as well as the implementation of a new processing chain within the muon software framework. Tracking is performed with full consideration of the absolute alignment of each individual detector module by the ATLAS Muon Spectrometer optical alignment system. All the deviations from the nominal geometry of all the constituent elements of each MM module are accounted for through the modelling of the real chamber geometry reconstructed from the information of the construction databases. After an overview of the strategies adopted for the simulations and reconstruction, the studies on the performance of the MM in LHC run-3 data taken from 2022 to 2024 will be reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».