Enrichment of 1.0 Nanometer Diameter Single-Chirality Single-Walled Carbon Nanotubes Dictated by Conjugated Polymer Characteristics: Implications for High-Performance Thin-Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In conjugated polymer extraction (CPE), the polymer characteristics impact the chiral selectivity and yield in the enrichment of single-chirality, single-walled carbon nanotubes (SWCNTs). Polyfluorene is one of the most efficient conjugated polymers to enrich semiconducting or single-chirality SWCNTs. We found that copolymers of fluorene and pyridine (PF12-Py2,5) or oxadiazole (P(F 4 -alt-Ox)) exhibited a prevailing selectivity toward (8,7) (diameter 1.032 nm). The chiral purity of (8,7) was improved by storage and ultracentrifugation. In addition, p -xylene is better than toluene to achieve a higher selectivity; as a result, 66% (8,7) purity was reached in p -xylene. Furthermore, the length of the alkyl side chain in PF-Py2,5 also influences the selectivity, with the medium length ( n -dodecylfluorene, PF12-Py2,5) showing higher (8,7) selectivity than a shorter length ( n -octylfluorene, PF8-Py2,5) and a longer length ( n -tetradecylfluorene, PF14-Py2,5). Besides, copolymers of fluorene and benzothiadiazole (PFO-BT) and anthracene (PFO=A) enriched (10,5) (diameter 1.050 nm) in p -xylene and (9,5) (diameter 0.976 nm) in toluene with their chiral purity up to 94.5% and 86%, respectively. The chiral purity was calculated based on the area percentage of the optical absorption S 11 peak and also evaluated by photoluminescence excitation (PLE) mapping and Raman scattering spectroscopy. All three (n,m) achieved the highest purity within the CPE methodology. The quality of enriched (8,7) was examined by the performance of thin-film transistors (TFT), which exhibited hole and electron mobilities of 2.6 ± 0.7 and 1.5 ± 0.6 cm 2 /(V s), respectively, and high on/off ratios of ∼10 4 . 1.0 nm diameter was suggested to reach balanced drive current and leakage in high-performance TFTs. Density functional theory calculation shows that polyfluorene exhibits increasing wrapping stability as the tube diameter increases, and the geometric model of polymer wrapping suggests that P(F 4 -alt-Ox) has better coverage of nanotube surface toward (8,7).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».