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Enregistrement W4409497744 · doi:10.1136/spcare-2024-005151

Financial burden in advanced cancer: colorectal cancer data analysis

2025· article· en· W4409497744 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Biondo, Shireen Kassam, Crystal Beaumont, Philip Akude, Patricia Silbernagel, Madalene A. Earp, Beverley M. Essue, Christopher J. Longo, Sharon Watanabe, Jessica Simon, Aynharan Sinnarajah

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineColorectal cancerCancerCohortFinanceInternal medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterise patient-reported financial burden of living with advanced colorectal cancer in Alberta, Canada, as part of a larger prospective cohort study characterising the experiences of people living with advanced colorectal cancer. METHODS: Patients were recruited from Alberta's tertiary cancer centres between January 2018 and July 2020. Enrolled participants were invited to complete the Patient Self-Administered Financial Effects (P-SAFE) questionnaire at 1 month post-enrolment and every 6 months thereafter, until death or end of study (December 2020). The questionnaire captured consumption expenditure, out-of-pocket costs, including travel and parking costs, dissaving strategies and productivity impacts of patients and caregivers over the past 28 days. RESULTS: Of 87 eligible patients, 56 completed at least one P-SAFE survey. They reported an average of $C401 in out-of-pocket costs (eg, medications, vitamins/supplements, devices) over the past 28 days (median $C84, range $C0-$C4475), plus an average of $C249 per 28 days for travel and parking (median $C80, range $C0-$C2680). Patients reported an average of two trips per month to their cancer centre, travelling anywhere from 6 to 500 km one way. 88% of employed patients and 88% of employed caregivers reported impacts on employment; 34% of patients made significant asset decisions (eg, withdrew savings, downsized home). 30% of patients reported high perceived financial burden (ie, 'somewhat', 'large' or 'worst possible' financial difficulty) in the past month. CONCLUSIONS: This cross-sectional descriptive analysis suggests that the financial burden of advanced colorectal cancer is high, as evidenced by high out-of-pocket costs, impacts on employment and self-reported financial difficulty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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